Resumen del episodio
Hrvatska planira uložiti 932 milijuna eura u razvoj umjetne inteligencije do 2032. godine. Što se krije iza Nacionalnog plana za razvoj AI-ja, zašto nam treba vlastiti jezični model i kako bi umjetna inteligencija mogla promijeniti javnu upravu, obrazovanje i domaće gospodarstvo? U drugom dijelu epizode razgovaramo o globalnoj AI utrci i njezinoj cijeni. Tehnološke kompanije ulažu stotine milijardi dolara u podatkovne centre, čipove i računalnu infrastrukturu, ali hoće li se ta ulaganja ikada isplatiti? Tko zapravo financira AI revoluciju i što bi se dogodilo kada bi jedna karika tog sustava pukla? _______________ 00:00 Hrvatska želi razvijati vlastiti AI. Što donosi nacionalni plan? 03:00 Hrvatska AI tvornica i razvoj vlastitog jezičnog modela 06:30 Tko će educirati građane i nastavnike za korištenje AI-ja? 09:00 Hoće li AI agent napokon pojednostaviti e-Građane? 11:30 AI revolucija: Koliko zapravo košta razvoj umjetne inteligencije? 15:00 Tko financira AI industriju i što ako se ulaganja ne isplate? 18:00…
Hrvatska planira uložiti 932 milijuna eura u razvoj umjetne inteligencije do 2032. godine. Što se krije iza Nacionalnog plana za razvoj AI-ja, zašto nam treba vlastiti jezični model i kako bi umjetna inteligencija mogla promijeniti javnu upravu, obrazovanje i domaće gospodarstvo? U drugom dijelu epizode razgovaramo o globalnoj AI utrci i njezinoj cijeni. Tehnološke kompanije ulažu stotine milijardi dolara u podatkovne centre, čipove i računalnu infrastrukturu, ali hoće li se ta ulaganja ikada isplatiti? Tko zapravo financira AI revoluciju i što bi se dogodilo kada bi jedna karika tog sustava pukla? _______________ 00:00 Hrvatska želi razvijati vlastiti AI. Što donosi nacionalni plan? 03:00 Hrvatska AI tvornica i razvoj vlastitog jezičnog modela 06:30 Tko će educirati građane i nastavnike za korištenje AI-ja? 09:00 Hoće li AI agent napokon pojednostaviti e-Građane? 11:30 AI revolucija: Koliko zapravo košta razvoj umjetne inteligencije? 15:00 Tko financira AI industriju i što ako se ulaganja ne isplate? 18:00…
Episodios
Hrvatska planira uložiti 932 milijuna eura u AI
EscuchadoHrvatska planira uložiti 932 milijuna eura u razvoj umjetne inteligencije do 2032. godine. Što se krije iza Nacionalnog plana za razvoj AI-ja, zašto nam treba vlastiti jezični model i kako bi umjetna inteligencija mogla promijeniti javnu upravu, obrazovanje i domaće gospodarstvo? U drugom dijelu epizode razgovaramo o globalnoj AI utrci i njezinoj cijeni. Tehnološke kompanije ulažu stotine milijardi dolara u podatkovne centre, čipove i računalnu infrastrukturu, ali hoće li se ta ulaganja ikada isplatiti? Tko zapravo financira AI revoluciju i što bi se dogodilo kada bi jedna karika tog sustava pukla? _______________ 00:00 Hrvatska želi razvijati vlastiti AI. Što donosi nacionalni plan? 03:00 Hrvatska AI tvornica i razvoj vlastitog jezičnog modela 06:30 Tko će educirati građane i nastavnike za korištenje AI-ja? 09:00 Hoće li AI agent napokon pojednostaviti e-Građane? 11:30 AI revolucija: Koliko zapravo košta razvoj umjetne inteligencije? 15:00 Tko financira AI industriju i što ako se ulaganja ne isplate? 18:00…
Puca li AI balon u 2027?
EscuchadoPrije godinu dana razgovarali smo o tome postoji li AI balon, koliko je održiv razvoj umjetne inteligencije i kako će se nova tehnologija odraziti na IT industriju. Godinu poslije okupili smo iste sugovornike kako bismo provjerili jesu li se njihova predviđanja ostvarila i što se u međuvremenu promijenilo. U posebnoj epizodi Netokracijina podcasta uživo, razgovarali smo s Dinom Hrastović, voditeljica New Business odjela u Presshausu; Senkom Rašićem, osnivačem tvrtke Dobar kod i Krešimirom Končićem, osnivač Neuralaba. Rasprava se dotaknula AI investicija, implementacije u kompanijama, budućnosti developerskih poslova i položaja juniora, a završila je predstavljanjem Krešine knjige Coding Is the Easy Part. Iako se razlikuju u pojedinim procjenama, sugovornici se uglavnom slažu u jednom: AI balon vjerojatno neće naglo puknuti, ali razlika između onoga što tehnologija obećava i onoga što kompanije uspijevaju implementirati i dalje je velika. Krešimirovu knjigu možete pronaći ovdje:…
Kako digitalizirati grad s 800.000 stanovnika?
EscuchadoO digitalizaciji gradova često govorimo kroz nove aplikacije i digitalne usluge, no iza njih stoje složeni sustavi, zastarjeli procesi i veliki broj institucija koje moraju međusobno komunicirati. Grad Zagreb zato radi na povezivanju svojih digitalnih usluga, razvoju zajedničkih rješenja i primjeni umjetne inteligencije u administraciji. O tome što se mijenja i kako bi građani trebali osjetiti rezultate razgovarali smo s Draženom Lučinom, pročelnikom Gradskog ureda za digitalizaciju, nove tehnologije i tehničke poslove Grada Zagreba. _______________ 00:00 Kako digitalizirati grad s 800.000 stanovnika? 04:00 Zašto je digitalizacija Zagreba toliko komplicirana? 08:00 Hoće li Zagreb dobiti jednu aplikaciju za sve gradske usluge? 12:00 Zašto svaki grad izmišlja toplu vodu? 16:00 Mogu li otvoreni podaci riješiti probleme Zagreba? 20:00 Može li umjetna inteligencija skratiti put kroz javnu nabavu? 24:00 Kako gradski službenici prihvaćaju AI? 27:00 Može li Zagreb za tri godine postati digitalni grad?…
AI agenti mijenjaju razvoj softvera. Što će ubuduće raditi inženjeri?
EscuchadoAI agenti više nisu samo eksperimentalna tehnologija. U Ericssonu Nikoli Tesli već ih koriste kroz različite faze razvoja softvera, a sljedeći je korak odrediti koliko im samostalnosti prepustiti. O tome kako agenti mijenjaju razvoj softvera, što će se dogoditi s ulogom inženjera i zašto odgovornost uvijek ostaje na ljudima razgovarali smo s Jelenom Jurišić, CTO-om Ericssona Nikole Tesle, na konferenciji Automation Summit u Splitu. _______________ 00:00 AI više nije samo alat: Dolazi era AI agenata 02:45 AI asistent ili agent: Koja je razlika? 04:45 46 AI agenata u razvoju softvera 07:30 Koliko autonomije smijemo dati AI-ju? 09:50 Koje poslove ćemo prvo prepustiti AI agentima? 11:35 Hoće li AI zamijeniti developere? 13:50 Kakve će vještine trebati inženjeri budućnosti? 15:50 Što mladi developeri trebaju znati da ostanu konkurentni? 18:00 AI agenti već upravljaju dijelovima 5G mreža 19:50 AI može pogriješiti. Tko je odgovoran? 20:45 Hoćemo li uskoro svi imati osobnog AI agenta na mobitelu? _______________ 🎧…
Dekan FER-a: AI ne može zamijeniti temeljno znanje inženjera
EscuchadoHrvatskoj treba inovacijska transformacija, a ne samo više tehnoloških kompanija. Dekan FER-a Vedran Bilas objašnjava zašto obrazovni sustav mora više poticati rješavanje problema, zašto sveučilišta trebaju biti snažniji pokretači gospodarstva i kako umjetna inteligencija mijenja očekivanja od mladih stručnjaka. Hrvatska je posljednjih godina došla do otprilike 80% prosječnog prihoda po stanovniku Europske unije. No, za nastavak rasta neće biti dovoljno nastaviti raditi ono što je dosad funkcioniralo. Potrebni su ambiciozniji projekti, veća ulaganja u istraživanje i razvoj te bolja povezanost znanosti i gospodarstva. U novoj epizodi Netokracija Podcasta razgovarali smo s dekanom Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu Vedranom o tome što Hrvatska treba promijeniti kako bi stvarala proizvode i tehnologije veće vrijednosti. Dotaknuli smo se i obrazovanja, razvoja tehnoloških kompanija, utjecaja umjetne inteligencije na početnike u industriji te prilika koje Hrvatskoj otvara fizička umjetna…